北京浪潮科技浪潮科技：不止于升级，焱宇20背后的效率跃升与价值重构

用户投稿 2025年10月04日 13:00:01 17 0

浪潮科技：不止于升级，焱宇20背后的效率跃升与价值重构

齐鲁网·闪电新闻5月10日讯在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑行业边界。随着大模型技术的飞速演进，政府部门及企业如何在算力瓶颈、数据安全、场景适配等多重挑战中突围，成为推动行业数字化转型的关键命题。在此背景下，浪潮科技正式发布焱宇行业大模型服务平台2.0，以更强大的技术内核、更精准的行业适配、更普惠的智能服务，开启行业数字化新篇章。

大模型时代：从技术革新到行业觉醒

2025年，大模型技术已迈入深水区。模型能力的指数级跃升、开源生态的成熟完善、推理成本的持续降低，共同推动AI从“可用”迈向“好用”。然而，技术普惠的背后，企业仍面临严峻挑战：通用模型难以满足垂直场景的深度需求，数据安全与隐私保护成为应用红线，高昂的试错成本让许多行业望而却步。正是这些痛点，催生了行业大模型的迫切需求——它不仅是技术的载体，更是业务价值的转化器。

从1.0到2.0：一场自我超越的进化之旅

2024年，焱宇行业大模型1.0的推出，首次将通用大模型与行业知识深度耦合，在科技科研、司法、税务等领域落地了智能客服、公文生成等场景化应用，初步验证了行业大模型的可行性。然而，随着企业需求从“单点智能”向“全流程赋能”升级，1.0版本在动态语料更新、多模态协同、智能体自主性等方面的局限性逐渐显现。市场的反馈清晰表明：唯有持续迭代，才能让大模型真正成为企业数字化转型的“核心引擎”。

以行业为本，重构智能服务边界

焱宇2.0的升级，绝非简单的功能叠加，而是一场以行业需求为锚点的系统性革新。

更懂行业的“大脑”：平台深度融合150+大模型与20+多模态模型，通过行业语料源库的精准治理，赋予模型对垂直场景的深度理解力。无论是林草行业的生态监测，还是法院系统的法律文书生成，模型均能基于动态更新的专业知识库，输出高度适配的智能决策。

更安全高效的“心脏”：面对数据安全与隐私保护的刚性需求，焱宇2.0重点打造了LLMOps全生命周期管理体系，从语料标注、模型训练到部署推理，全程实现数据脱敏与权限管控。结合模型剪枝、量化等技术，一体化训练效率提升30%，做到了在民用级显卡上也能流畅运行，真正实现“高性能”与“低成本”的双赢。

更自主的“智能体生态”：从Chatbot到AI Agent，平台以低代码编排为核心，支持企业快速构建涵盖知识库、工作流、插件工具的行业智能体。山东移动的文旅大模型、退役军人事务部的问答事务通等案例，正是智能体深入业务毛细血管的缩影——它们不仅是执行工具，更是能自主学习、进化的“数字员工”。

从行业赋能到生态共赢

焱宇2.0的意义，远不止于技术突破。在南昌，它化身“易小登”，让不动产登记从“跑多次”变为“零跑腿”；在山西税务，它构建税费诉求大模型，将服务响应速度提升至分钟级；在科研领域，它助力中国工程院“知领大模型”，加速科研成果从实验室走向产业化……这些实践印证了一个真理：当技术真正扎根行业，便能释放出指数级的社会价值。

如今，焱宇2.0已覆盖15个行业、100+场景，成为推动数字中国建设的重要力量。它不仅是企业降本增效的利器，更是产业生态协同创新的基石——通过开源协作、知识共享，越来越多的行业得以打破数据孤岛，构建起跨领域的智能协作网络。

闪电新闻记者李瑞琪报道

从“不敢供”到“放心用”：浪潮科技如何破解数据流通难题？

齐鲁网·闪电新闻5月15日讯在数字化浪潮下，数据已然成为驱动各行业发展的关键生产要素。然而，数据资源的“沉睡”与“孤岛化”问题长期存在，政府部门因数据合规和安全管控要求不愿共享，企业因技术壁垒和标准缺失难以互通，社会因监管滞后和隐私滥用风险不敢开放。这些问题如同一道无形的枷锁，禁锢了数据的流动与价值释放。在此背景下，浪潮科技以技术创新为支点，撬动数据流通的困局，推出“行业数据流通利用服务平台”为行业数字化转型注入新动能。

数据流通的困境，本质上是信任与安全的缺失。过去，数据供给方因担忧泄露风险而“不敢供”，需求方因获取成本高而“不愿用”，监管方因缺乏技术手段而“难管控”。这种僵局不仅制约了数据要素的流动，更阻碍了行业创新的步伐。为了打破这一恶性循环，行业数据流通利用服务平台从数据治理到数据流通的全流程入手，构建了一套全方位的解决方案。

在数据治理层面，平台以治数先治目为理念，通过数据资产目录的精细化梳理，为数据赋予“身份证”，明确权属、标准与安全边界。这一过程不仅实现了数据的可知、可见、可用，更通过基础属性、数据标准、权属、安全、业务对象、业务行为、业务事项等七要素框架的构建，为数据有序流通提供了可参考规则。

创新不仅停留在治理层面，更深入到流通环节。平台通过整合区块链、连接器、隐私计算等底层技术，构建可信数据空间，形成对数据全生命周期管控能力。数据提供方可以像邮差一样，将数据安全送达指定信箱，并通过智能合约控制使用权限；需求方则能在沙箱环境中安全查阅数据，无需担心原始数据泄露。这种可用又可控的模式，既保障了数据主权，又激活了数据价值。此外，平台提供的多元数据供给接口与隐私计算工具，进一步满足了不同场景下数据可用不可见的安全流通需求。

目前平台的实践价值已得到初步验证，为不同行业的数据共享和价值挖掘提供了有力支持。在政府领域，通过业务对象、行为、事项等维度的目录梳理，政务数据实现了跨部门的高效共享；在企业层面，供应链数据通过平台流通，优化了资源配置效率；在科研领域，基于多方数据的模型训练通过隐私计算模式实现，既保护了数据隐私，又推动了技术创新。平台不仅解决了“数据孤岛”问题，更通过技术赋能，助力数据要素价值释放。

随着技术的不断演进，平台将持续拓展其能力边界。面对大数据、大模型、物联网等技术融合带来的数据规模指数级增长，平台正通过技术适配与场景深化，构建更开放的生态体系。这一进程不仅将推动数据安全流通效率的进一步提升，更将为行业数字化转型注入持续动力。

闪电新闻记者李瑞琪报道