天上会掉馅饼吗？不会！但是会掉青蛙和小鱼干
（图片来源：YouTube）
撰文 | 阿娴
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下雨，是我们日常生活中非常普遍的一种自然现象，每当人们抬头看天空中有雨滴落下时或多或少都会闪过一个念头：如果从天而降的是糖果、是食物或者是珍珠钻石那该多好！
事实上，世界各地还真的下过各种奇奇怪怪的雨。这些不寻常的雨不仅存在于神话传说里，或许比你想象的要更常见。
怕蛙星人表示：我并不想经历这样的雨......｜wikipedia
动物雨
历史上对于动物雨的最早记录可以追溯到公元一世纪 ，罗马博物学家老普林尼（Pliny the Elder）记录了一场从天上下了青蛙和鱼的暴雨。
16世纪的一副插图描绘了1355年欧洲所下的一场青蛙雨｜参考资料[1]
1794年，法国士兵在法国城市里尔附近的小镇上看到大雨中有蟾蜍从天而降。19世纪初，丹麦的一场“虾雨”持续了20分钟。2010年2月，一场持续下了两天的“鱼雨”发生在澳大利亚北部的拉贾马努镇。今年七月，印度南部特兰甘纳邦的Jagtial镇的居民也见证了相同的天气现象。
印度当地对鱼雨事件的新闻报道｜YouTube
中美洲的一个多山国家——洪都拉斯约罗省每年夏天都会下起“鱼雨” ，当暴风雨席卷整个小镇后，当地居民会拿着桶捡起路边仍然鲜活的鱼，他们将其称为Lluvia de Peces现象 。
在当地广为流传着这样的一个传说：在1856年时洪都拉斯非常落后和贫穷，人民经常过着食不果腹的生活，一位名叫何塞·曼努埃尔·苏比拉纳的西班牙牧师来到洪都拉斯看到这样的惨状便祈求上帝帮助当地的穷人吃上饱饭。上帝被这位神父的真诚所感动，于是便降起了一场“鱼雨”。从1989年开始，约罗省每年都会举办游行和庆典来庆祝Lluvia de Peces节日，感谢这些天赐的食物。
鱼：这次是真的“free”了！｜参考资料[2]
传说当然只是传说，许多科学家对此进行了大量的研究，发现导致此类事件频频发生的原因大多是由于水龙卷 （又名龙吸水，是一种偶尔出现在温暖水面上空的龙卷风）或者龙卷风 （又名陆龙卷）的存在。
和龙卷风类似，成熟的水龙卷由一个低压中心漩涡和一个旋转着上升气流的漏斗组成，它的中心的漩涡足够强大，可以像真空一样“吸走”海里的鱼虾、青蛙、海龟甚至螃蟹等生物 。海 里的生物会随着水龙卷飞行一段距离，直到水龙卷失去力量后，这些积聚在其中的物体便会以“雨”的形式降落到陆地上 。
龙卷风和水龙卷可能会将动物提升到空中并将它们“放逐”在数英里之外｜参考资料[3]
洪都拉斯是一个沿海岛国，刚好位于加勒比海和太平洋之间。大量的鱼群在春夏之际随着北上的大西洋暖流而聚集起来，此时正值南北冷暖气流交汇，天气状况极不稳定，海上多发水龙卷或飓风这样的恶劣灾害天气 ，也较容易卷起那些在浅海区觅食的鱼群。
血雨
你知道吗？
腥风血雨中的“血雨”不仅仅是成语中的描述词，还是真实发生过的自然现象。
（图源网络）
“血雨”最早出现是在1608年的法国 ，但当时科技并不发达，人们把它当成了一件未解之谜事件，引起了不少恐慌与猜测。
1890年5月15日，意大利布拉卡里亚的梅西纳迪村突然下起了“血雨”，意大利气象局将其解释为迁徙的候鸟群遭遇风暴袭击，身体受伤流出的血随着雨水降下形成血雨，但当时并没有发现死亡的鸟类，不具有权威性 。
红色的雨水浸满了整个村庄｜wikipedia
一篇发表在Phylogenetics and Evolutionary Biology杂志上的研究证实，雨中的红色是由欧洲一种橘色藻属中微藻的孢子引起的 ，该微藻此前只在奥地利报道过。
该研究证实，“血雨”只不过是这种藻类采用的一种生存机制 ，它们将孢子（类似于植物种子）借着云层这趟“洲际航班”从奥地利出发漂洋过阿拉伯海到其它区域，再借助雨水迅速地在异地定居。
红色雨水样本中颗粒的显微照片｜wikipedia
不过，并非所有的“血雨”都是因为微藻孢子引起的，更多的可能是一些红色化学物质掺杂到雨水中 ，比如沙漠地带的褐色沙尘或者火山喷发的矿物质尘埃。其发生情况和微藻孢子差不多，都是某地上空的气流将红色物质困住，远距离漂浮一段时间后，最终和雨水一起混合降落。
橙雪
你以为雪只有白色吗？
不，还有橙色的，就像浇过芬达汽水的冰沙一样。
这些橙色的雪源于撒哈拉沙漠飘来的细沙 ，这些细沙经历了“环球旅行”，最后混在雨雪中降落到地面。据CNN报道说，这种现象大约每五年会发生一次 ，2018年的橙色雪颜色格外鲜亮，是因为此前撒哈拉沙漠发生了一场超大规模的沙尘暴。
俄罗斯索契滑雪胜地的橙色雪坡很像火星表面的沙漠｜The Guardian
这不是人们第一次见到如此怪异的雪色了，早在2007年西伯利亚南部的三个地区就发生过类似的现象。
这些从天而降的橙色雪不仅腥臭难闻，手感还十分油腻，据报道其铁含量是正常水平的四倍，调查员 推测是由附近的石油工业污染引起的 。
西瓜雪
西瓜雪（Watermelon snow）是一种具有微红色或者粉红色并带有新鲜西瓜气味的雪 ，当它融化后颜色会变得更红，像红葡萄酒的颜色一样。这种类型的雪通常在晚春或者夏季的时候出现在世界各地的高山和沿海极地地区，比如美国加利福尼亚州的内华达山脉 。
瑞尼尔山上的西瓜雪据说尝起来有点甜（？｜wikipedia
西瓜雪的红色是因为雪地里有一种名叫极地雪藻（Phylogenetics and Evolutionary Biology）的单细胞绿藻，它体内富含虾青素（类胡萝卜素的一种）和叶绿素 。
这种红色的藻类，在温度低于水的凝固点时，会进入休眠状态，当气候变暖，温度升高会“激活”藻类体内的虾青素，从而变红，以保护自己免受太阳破坏性的紫外线辐射 。
（图源wikipedia）
但是，这种藻类物质的存在会使得冰雪对太阳辐射的反射率降低13%-20%，提高对阳光的吸收 ，从而加速冰雪融化 ，使得更多的藻类“苏醒”，然后陷入恶性循环。所以，从某种意义上来说，西瓜雪虽然不是什么污染问题，但对于极地冰盖并不是什么好事情。
随着藻类繁殖和覆盖雪地速度加快，它很有可能成为极地冰盖融化的幕后推手之一。
（图源YouTube）
封面来源：Pixnio
参考资料：
[1]https://www.smithsonianmag.com/science-nature/strange-rain-why-fish-frogs-and-golf-balls-fall-skies-180956527/
[2]https://www.segemastic.com.ng/2015/04/photos-fish-rain-in-thailand-fishes.html?m=1
[3]https://www.loc.gov/everyday-mysteries/meteorology-climatology/item/can-it-rain-frogs-fish-and-other-objects/
[4]https://www.thehindu.com/sci-tech/science/unravelling-the-blood-rain-mystery/article7057859.ece
[5]Gangappa, Rajkumar Gangappa; Stuart Hogg (22 November 2012). "DNA unmasked in the red rain cells of Kerala". Microbiology. 159 (Pt 1): 107–11. doi:10.1099/mic.0.062711-0. PMID 23175506.
[6]https://www.theguardian.com/world/2018/mar/26/orange-snow-transforms-eastern-europe-into-mars
[7]https://oceanconservancy.org/blog/2020/03/04/what-is-watermelon-snow/
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来源：把科学带回家
编辑：万象
三大策略应对消金“下半场” 百融金服建言大数据分析与风险峰会
“锁客户、降成本和防风险，是新趋势之下的消费金融制胜的三大关键。”12月16日，“2018第四届OTA大数据分析与风险管理峰会“在京举行。会上，百融金融信息服务股份有限公司(下简称百融金服)CRO季元在主题为“消费金融下半场应对策略”的演讲中，如此表示。作为2018年OTA界最具影响力的盛会，本峰会由携程主办，百融金服参与合作。来自携程金融、瑞尼尔、蚂蚁金服、京东、度小满金融等机构的高层分别在峰会上布道演讲，分享智慧。
自今年8月起，中共中央、国务院、银保监会等均陆续发布通知及办法，要求积极发展消费金融，不断提升消费金融服务的质量和效率，并借此增强消费对经济的拉动、培育新兴消费。业界普遍的共识是，消费金融已告别粗放增长阶段，进入强监管、提升质量和效率的“下半场”。
在季元看来，消金领域的“下半场”主要有三大特点。首先，市场竞争态势发生变化，监管趋严，持牌机构成为主要供给方。其次，存量客户经营的重要性上升，客户渗透度增加，资源向头部机构集中，小机构生存空间缩窄。更为重要的是，信用风险管理的重要性上升。随着宏观经济增速放缓，社会消费意愿下降，整体信用风险将会增加。
在消费金融的新趋势之下，如何才能抓住机会，赢得未来？季元提出三个关键策略，并概括为：锁客户、降成本和防风险。
首先，当下的趋势是，不同机构之间客户高度重合，客户的选择多样化。“通过提升服务，优化额度和利率策略留住存量客户，是成本最低的获客方式。”季元表示，额度和利率策略需要更完整的数据维度，除征信数据之外，还包括：设备数据、个人资质数据、运营商数据、出行数据、电商消费数据等。利率策略受客户的接受程度、合规等多种因素限制，金融机构结合资金成本和风险偏好，确定客户的利率区间。
其次，监管趋严，持牌机构进场，通过高定价覆盖风险的粗放模式不复存在。季元表示，优化风控成本和运营成本是维持利润空间的唯一策略。这就要求精打细算各类数据源的性价比；为不同客群设置差异化流程；优选高质量获客渠道，以实现风控流程优化的目标——利润最大化。
而在运营成本优化上，用AI技术替代人则是最佳路径。目前，百融金服已在业内推出＂百小融＂智能语音机器人，支持信贷全场景。在四大智能语音催收关键指标中，“百小融”成绩斐然。包括：支持超过5轮的精准回答交互；智能语音打断识别，保证沟通流程；自动语音识别技术准确率达到90%；智能语义理解技术(上下文、情感)准确率达到85%。
第三，在防风险层面，做好存量客户的信用风险管理至关重要。百融金服的解决方案可以实现全自动风险监测，提早识别风险，提高处置效率。首先，通过大数据整合来自法院不良、实名信息验证、借贷意向、号码状态核查、特殊名单等信息；进行风险识别和量化，包括规则预警、贷前信用重审和贷中行为评分；最终实现风险预警。预警方式包括主动推送和定期监控。
由携程主办、百融金服参与合作的“2018第四届OTA大数据分析与风险管理峰会“在业界颇具影响力。峰会旨在分享和交流业内最前沿的大数据分析，洞悉智能风控的创新科技。峰会上，各大科技公司、知名银行以及消费信贷行业等知名公司参会并进行了主题分享和现场交流。
百融金服成立于2014年3月，是一家利用人工智能、风控云、大数据技术为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的大数据应用平台。
作为较早涉入金融信息服务领域的企业之一，百融金服凭借服务银行等金融机构的行业先入优势、以及超强的大数据处理和建模能力，为信贷行业用户提供包括营销获客、贷前信审、贷中管控以及贷后管理在内的客户全生命周期产品和服务；为保险行业用户提供精准营销、存量客户管理以及个性化产品定制等产品和服务。
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