真香预警!当贝AI重磅更新:多格式附件图片上传全支持!
最近其实AI的热度没有那么高,除去deepseek,最近用的最多的还是当贝AI这款软件, 当然肯定会有很多人说我广告啥的,不过作为当贝AI的老用户,用过后就知道什么叫真香! 而且最近当贝AI重磅升级,增加了许多功能, 一起来看看!
1、支持上传附件 当贝AI自始至终都是无需登录就可以直接使用的, 这也是我为什么特别喜欢用当贝AI的原因,不繁琐,处理快速!而且上传附件功能也是不需要登录,直接点击就可以直接上传解析,还是比较方便的!支持PDF、WPS、Excel等多种格式,直接解析文件提出相关的问题, 就可以提炼文件或者找出相关的问题!

2、支持图片上传 图片上传的话则是可以直接识别图片,或者提取图片上的信息,我比较喜欢拿来用提取图片上的表格信息,这样的基本都能提炼出来,而且效果非常好, 不用自己手动打字生成表格,这个真的超级方便!当然可能你们需要图片上传的其他功能!

3、免费搭建个人知识库,搭建个人AI助理 当贝AI目前特色功能还有一个就是可以免费搭建个人知识库,只需要三步就可以轻松创建,这个还是非常方便的。 AI的幻觉回答这个大家都是知道的,但是通过知识库的搭建,回答基于自己提供的文件基础上,AI回答也会更加精准!有点类似给自己创建了个AI小助理,感觉也是对AI的最大利用吧!

4、支持多端下载 当贝AI目前不仅仅只有网页版本,还有电脑版,手机版APP下载,支持多端平台下载,如果想要信息同步的话,那么可以选择登录, 这样的话可以最大化程度保证信息的不流失!手机端还支持语音播报,电脑端打开更加方便!

目前市面的豆包和deepseek都很好用,这个当贝AI也是一个不错的选择,而且升级后的当贝AI看点的确很充足,不用登录就可以使用这个也是他的优势,关键是全部免费,一次可以接五个AI平台回答,不用多平台跳转, 有需要的可以试试!#deepseek##AI智囊##我要上热门##我要上头条##软件##工具##黑科技##升级##数码##科技##人气好物大赏##畅聊数码新品##数码爱好者##免费##上传附件##豆包#
上传图片到cloudflare r2
要通过你之前提供的 Cloudflare Worker 代码上传一张名为 `wall.png` (大小约 100KB) 的图片,你需要执行一个 HTTP PUT 请求。这里我们使用 `curl` 这个常用的命令行工具来演示。
**假设:**
1. 你的 Cloudflare Worker 已经成功部署,并且可以通过一个 URL 访问,例如 `https://your-worker.your-account.workers.dev`。
2. 你已经在 Worker 的设置中(通常是 `wrangler.toml` 或 Cloudflare 控制台)将一个 R2 存储桶正确绑定到了环境变量 `MY_BUCKET`。
3. 你要上传的图片 `wall.png` 位于你执行 `curl` 命令的当前目录下。
4. 你希望在 R2 存储桶中,这个对象(图片)的键(名称)也是 `wall.png`。
**操作步骤:**
你可以打开你的终端或命令行工具,然后执行以下命令:
```bash
curl -X PUT \
-H "Content-Type: image/png" \
--data-binary "@wall.png" \
"https://your-worker.your-account.workers.dev/wall.png"
```
**命令详解:**
* **`curl`**: 命令行工具,用于发送 HTTP 请求。
* **`-X PUT`**: 指定 HTTP 请求方法为 `PUT`。根据你的 Worker 代码,`PUT` 方法用于上传文件。
* **`-H "Content-Type: image/png"`**:
* 设置 HTTP 请求头 `Content-Type` 为 `image/png`。这是一个好习惯,它告诉服务器(以及 R2)你上传的是一个 PNG 图片。
* 当你的 Worker 代码通过 `object.writeHttpMetadata(headers);` 获取对象时,如果 R2 存储了这个 `Content-Type`,它会被包含在响应头中,浏览器就能正确地渲染图片。
* **`--data-binary "@wall.png"`**:
* 这是 `curl` 中用于发送文件内容作为请求体的关键部分。
* `--data-binary` 确保文件内容以二进制形式发送,不会进行任何额外的处理(例如 URL 编码或移除换行符,这对于二进制文件如图片至关重要)。
* `@` 符号告诉 `curl` 后面的字符串 `wall.png` 是一个文件名,`curl` 应该读取这个文件的内容作为请求体。**确保 `wall.png` 文件与你运行此命令的目录相同,或者提供完整/相对路径。**
* **`"https://your-worker.your-account.workers.dev/wall.png"`**:
* 这是请求的目标 URL。
* **`https://your-worker.your-account.workers.dev`**: 替换成你实际的 Worker URL。
* **`/wall.png`**: 这是 URL 的路径部分。根据你的 Worker 代码 (`const key = url.pathname.slice(1);`),这部分(去掉开头的 `/`)将被用作 R2 存储桶中对象的键。所以,在这个例子中,图片在 R2 中的键将是 `wall.png`。
**执行后会发生什么:**
1. `curl` 会读取本地 `wall.png` 文件的二进制内容。
2. `curl` 向你的 Worker URL 发送一个 HTTP PUT 请求,请求体是 `wall.png` 的内容,`Content-Type` 头部设置为 `image/png`,URL 路径为 `/wall.png`。
3. 你的 Cloudflare Worker 接收到这个请求:
* 它解析出方法是 `PUT`。
* 它从 URL 路径中提取出键 `key` 为 `wall.png`。
* 它执行 `await env.MY_BUCKET.put("wall.png", request.body);`,将请求体中的图片数据上传到绑定的 R2 存储桶,并以 `wall.png` 作为键。
4. 如果上传成功,你的 Worker 会返回一个响应 `Put wall.png successfully!`。`curl` 会在终端显示这个响应。
**如何验证上传是否成功:**
1. **查看 `curl` 的输出:** 如果一切顺利,你应该会看到类似 `Put wall.png successfully!` 的消息。
2. **通过浏览器或 `curl` GET 请求下载:**
* 在浏览器中访问:`https://your-worker.your-account.workers.dev/wall.png`
* 或者使用 `curl`:`curl -o downloaded_wall.png https://your-worker.your-account.workers.dev/wall.png` 然后检查 `downloaded_wall.png` 文件是否正确。
3. **检查 Cloudflare R2 控制台:** 登录到你的 Cloudflare 账户,导航到 R2 部分,找到你绑定的存储桶,你应该能看到名为 `wall.png` 的对象,并且其大小约为 100KB,Content-Type 应该是 `image/png`。
**重要提示:**
* **替换占位符:** 务必将 `https://your-worker.your-account.workers.dev` 替换为你 Worker 的实际 URL。
* **文件路径:** 确保 `wall.png` 的路径正确。如果它不在当前目录,你需要提供正确的相对或绝对路径,例如 `--data-binary "@/path/to/your/wall.png"`。
* **R2 绑定:** 再次确认你的 Worker 已正确绑定到 R2 存储桶,并且绑定的名称是 `MY_BUCKET`。
* **文件大小:** 100KB 对于 R2 和 Worker 的默认限制来说完全没有问题。对于非常大的文件(例如超过 Worker 请求体大小限制或 R2 单次操作限制),可能需要更复杂的上传策略(如分块上传),但对于 100KB,这种直接上传方式是完美的。
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